多元概率比回歸模型與多元邏輯模型的區別在于：

　　1、兩個模型體系的假設前提不同：多元邏輯模型不需要嚴格的假設條件，而多元概率比回歸模型需要假設企業的樣本從標準正態分布；

　　2、兩個模型體系對于相關參數的求解方法不同：多元邏輯模型一般采用線性回歸方法求解，而多元概率比回歸模型則采用最大似然估計函數求極值的方法求解；

　　3、兩個模型體系在破產概率的計算上所應用的方法不同，多元邏輯模型一般采用對數方法計算，而多元概率比回歸模型則采用積分的方法計算。

　　以上是關于多元概率比回歸模型與多元邏輯模型的區別的解答。詳細信息你可以登陸廣東公務員考試網。如有疑問，歡迎向華圖教育企業知道提問。點擊咨詢>>>

---

　　特別說明：由于各方面情況的不斷調整與變化，華圖問答平臺(http://www.huangmaoz.com/ask/)所提供的信息為非商業性的教育和科研之目的，并不意味著贊同其觀點或證實其內容的真實性，僅供參考，相關信息敬請以權威部門公布的正式信息為準。關注廣東華圖教育微信gdhtgwy，政策問題實時答，考試信息不漏看。

　　華圖問答平臺所收集的問答內容來源于互聯網，僅供學習交流使用，不構成商業目的。版權歸原作者所有，如涉及作品內容、版權和其它問題，請與我們取得聯系，我們將在第一時間處理，維護您的合法權益。

關鍵詞閱讀：

（編輯：廣東華圖）