多元邏輯回歸模型的應用誤區體現在：當變量之間的相關程度提高時，系數估計的標準誤將會急劇增加；同時，系數對樣本和模型設置都非常敏感，模型設置的微小變化，系數對樣本和模型設置都非常敏感，模型設置的微小變化、在樣本總體中加入或刪除案例等變動，都會導致系數估計的較大變化。由于財務比率均由具有相互鉤稽關系的財務報表計算得出，同類指標之間的相關程度是非常大的，不加處理地讓這些高度相關的變量直接進入模型必然會導致嚴重的多重共線性干擾。令人遺憾的是，國內外大多數相關研究都沒有意識到這一問題，由此得出的判別模型，其穩定性和準確性顯然不容樂觀。

　　以上是關于多元邏輯回歸模型的應用誤區有哪些的解答。詳細信息你可以登陸廣東公務員考試網。如有疑問，歡迎向華圖教育企業知道提問。點擊咨詢>>>

---

　　特別說明：由于各方面情況的不斷調整與變化，華圖問答平臺(http://www.huangmaoz.com/ask/)所提供的信息為非商業性的教育和科研之目的，并不意味著贊同其觀點或證實其內容的真實性，僅供參考，相關信息敬請以權威部門公布的正式信息為準。關注廣東華圖教育微信gdhtgwy，政策問題實時答，考試信息不漏看。

　　華圖問答平臺所收集的問答內容來源于互聯網，僅供學習交流使用，不構成商業目的。版權歸原作者所有，如涉及作品內容、版權和其它問題，請與我們取得聯系，我們將在第一時間處理，維護您的合法權益。

關鍵詞閱讀：

（編輯：廣東華圖）