1. 研究論文

主要是收集數據，通過一定的方法進行假設的檢驗，展示結果，討論。這也是研究論文最常見的格式。研究論文最核心的內容，就是原創性和新的知識。因為這是人們從科學領域獲得并且記錄新知識的最重要方式。

2. 方法和技術論文

這種論文一般介紹新的軟件或者新的方法、新的工作流程或數據標準，如Darwin Core數據交換標準，植物標本圖像采集的流程和具體要求等。生態學中常用的vegan程序包，分子系統學中建立進化樹的RAxML軟件，作者都撰寫了相應的論文。論文中介紹軟件研發的背景、目的，實現的主要功能以及和其他軟件相比的優勢等，一般還會提供一個或者幾個研究實例。如果軟件或算法得到的了廣泛關注，文章的引用率往往會很高。

3. 數據論文

一般只介紹數據以及數據采集和生成的過程，或者標準化的過程，并提供初步的統計圖表等。例如介紹CHELSA氣候圖層的論文，介紹植物功能性狀數據庫TRY的論文等。一般來說，數據都在Dryad, Figshare, Github等網站，或者專門設立網站將數據公開。這類論文可能比較短，而且不包括對數據的深入分析。數據論文也可能是某地區的生物多樣性編目，如某地區的物種名錄及其瀕危等級評估等。

4. 綜述

綜述是對某一個領域的研究現狀進行總結、評述和展望的論文。國際上的主流學術期刊，一般以研究性論文為主，但也會發表少量綜述，一般為約稿。部分期刊，如Trends in Ecology and Evolution, Annual Reviews上的論文以綜述為主。這些論文，大多是某學者取得很高的學術聲望后，由期刊的編輯發邀請函，請該學者圍繞領域內的某一問題撰寫的。綜述論文往往涉及大量文獻。一般的研究論文，參考文獻數量很少超過100篇， 且一般在80篇以下，而綜述性論文，為了詳細介紹研究進展等，往往從學科的歷史、現狀、問題、展望等多方面進行論述，因此參考文獻也較一般的研究論文多得多。閱讀好的綜述論文，有助于快速了解某一個領域的動態，把握學科的發展方向，也能幫忙快速找到以前忽略的重要文獻，因此是了解某一領域的首選。

5. 觀點述評

一般是學者對某一研究進展，或者現象表達個人觀點的論文，在一定程度上接近綜述，但由于篇幅所限，很難展示某一領域的全貌。一般來說，對某一問題持不同觀點的學者， 可能在期刊的同一期，或者附近的幾期內刊登論文。例如植物分類學家Maarten J. M. Christenhusz將蕨類植物的屬名分類系統進行了大量合并，而一些蕨類專家對此持反對態度，因此在Taxon雜志上發表論文互相駁斥對方的觀點。觀點述評一類的論文，當然也要用數據支撐自己的觀點，做到有理有據。

6. 編者按

一般是主編對某一期的若干篇論文進行簡要的評述，也可能是基于該期發表的論文做進一步的呼吁（如怎樣有效保護野生動植物）等。編者按一般是期刊編委會成員或者特邀編委撰寫的，對于了解學科動態有一定的指導意義。

7. meta分析

一般是從不同的研究論文提取數據， 再進一步分析，一般也進行假說檢驗，形式上介于研究論文和綜述之間。

 

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（編輯：廣東華圖）