2024國考申論主題_國考行測題型分布解析
2023-10-25 10:25 廣東公務員考試網 來源：廣東華圖教育 
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10月14日，2024國考公告已經正式公布，已經有很多考生已經投入到2024國家公務員考試備考當中，對于國家公務員考試，大家一定要做一份科學的規劃，備考才能事半功倍，國家公務員考試報名網站特地整理了關于2024國考申論副省級范文，國考行測題型及答題技巧視頻教學等備考知識點策略，讓大家可以根據自己的實際情況，合理安排學習時間，有針對性地刷題。
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嗨，各位參加2024年國家公務員考試的江蘇同學們，你們好呀～
2024年國考已經拉開帷幕，很多考生已經投入到緊張的備考當中。備戰國考，時間是基礎，方向是航標。要想學透國考行測，首先要完全了解這個考試科目到底都考哪些知識點，這些知識點在歷年國考中是如何考查的。今天，國考入口官網通過本文來告訴大家國考的行測和申論的相關知識點：
【2024年國家公務員考試題型分布】
國考行測題型題量
要準備行測考試，首先要對行測考試有大概的了解，題型題量就是了解國考題的基本入手點。從近五年國考來看，都是130題以上，2022年開始，國考分類發生了變化，由以前的兩類分成了三類，分別適用于中央機關及其省級直屬機構綜合管理類職位、市(地)級及以下直屬機構綜合管理類職位和行政執法類職位。近兩年，這三類的題型題量沒有變化，省級為135題，地市和行政執法為130題。從各專項來看，常識判斷與資料分析各20題，言語理解與表達與判斷推理各40題，數量關系省級為15題，地市和行政執法為10題。
通過上表不難看出，國考不管哪一類考試，在100分行測試卷中，從五大類題型的題量占比方面來看，比重最大的是言語理解與表達和判斷推理，其次是常識判斷、資料分析，數量關系題量占比最小�？忌趥淇紩r也要做到心中有數。
備戰國考，時間是基礎，方法是關鍵。所以，想要在千軍萬馬中脫穎而出，一套切合自己又行之有效的方法無疑在這之中是最重要的事。
【2024年國家公務員考試備考圖書推薦】
首先應該去華圖買備考書。關于備考書主要應該買兩類，一類是大綱與真題，另一類是題庫。大綱與真題是必買的，因為很多人并不了解具體考察什么內容，通過大綱的大致梳理，心中就有了譜，再配合真題的使用，就能有效查漏補缺。不過大綱畢竟內容有限，只會描述大致的題型，行有余力的人需要配合題庫使用。平時訓練要只做真題，模擬題沒有必要做，歷年的國考與省考題足夠了。
商品名稱
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【2024國家公務員考試行測試題】
行測的內容共有言語理解與表達、常識判斷、判斷推理、數量關系、資料分析幾大模塊。
其中常識主要靠積累，考察內容是政治、經濟、法律、人文與歷史、科技與生活、國情與地理、管理與公文。這一塊其實看個人平時的知識量儲備，因為一兩個月只能補補基礎，再加上考試內容充滿隨機性，各機構其實押不準題，考場上大家可能都不知道正確答案。因此，這一模塊要盡可能用最短的時間做，會就是會，不會不要浪費時間，考試時間很緊張。
言語理解與表達考察的內容有很多。關鍵詞和成語的正確使用這一部分需要首先理解歷年真題考過成語的意思，其次可以在平時多多積累。這也是高考語文的考點，如果高考語文輔導書沒有扔，可以回溯，知識點足夠應付國考了。主旨觀點、細節判斷、詞語理解、推斷下文、寓意理解、標題添加等題型都有相應的方法，需要對題干進行理解。這一模塊的難度不大，盡可能多練真題掌握技巧，提高速度與正確率。
數量關系的題型難度為小學奧數，如果小學學過奧數且學的不錯，那這一塊就不用發愁。行程問題、植樹問題、工程問題、濃度問題、利潤問題、牛吃草問題、雞兔同籠問題等都是小學奧數常見內容，少部分涉及高中等差、等比數列內容。數學在于方法的掌握，掌握了技巧則萬事不難，如果不會也不要灰心，不擅長數學的人有很多，實在學不會就放棄吧，把時間與準確率保證在其他題型上。很多人對數量關系會有一些畏懼心理，在考場上做這一部分時就會緊張，可這一部分又需要運算，題目有時會設置障眼法，答案出錯率高，所以考生應該在考場最后做這一模塊，沒時間就隨便填填，保不住瞎貓撞上死耗子。
判斷推理分為兩大類，一類是文字類，一類是圖形類。這一模塊必須要學會方法，加大練題量，考場上有考生理不清題目，空把時間耗費，這種情況是絕對不允許出現的，做題時務必要沉著冷靜。平時訓練就要多做不同的題型，這樣在考場上才不會產生恐懼心理，理不清題目時深呼吸再理一遍，實在不會就不要戀戰，不要拖慢整體速度。
資料分析這一模塊會出現在最后部分，但絕不能放在最后做，因為時間緊張會導致手忙腳亂，明明會做但沒時間做或因為粗心做錯會讓人非常懊惱。這一部分需要背一些簡單公式，只要掌握題型認真計算就可以保證正確率。鑒于這一模塊的分值最高，所以務必保證全部作對，因為全是客觀題，完全可以計算出正確結果，所以這一塊不能失分，基礎實在差的話可以錯一兩道。
第一部分 常識判斷
(單選題)宋朝科學家沈括的《夢溪筆談》中描述了一種化石燃料，“頗似淳漆，燃之如麻，但煙甚濃，所沾帷幕皆黑”，并預言“此物必大行于世”。關于該化石燃料，下列說法正確的是：
A.是全球使用量最高的化石燃料
B.是由有機物和無機物組成的混合物
C.其主要成分是結構最簡單的有機物
D.在我國化石能源利用中占主導地位
正確答案：A
解析
第一步，本題考查科技常識。
第二步，從題干“頗似淳漆”可以推斷出是一種類似粘稠液體的化石燃料，“但煙甚濃，所沾幄幕皆黑”可得知在燃燒時會產生黑煙，在常見化石燃料中符合此特性的是石油，而石油是一種全球使用量最高的化石燃料。
因此，選擇A選項。
第二部分 言語理解與表達
(單選題)為了向公眾傳播科學，科學媒體將艱深晦澀的科學理論與科學項目轉化為通俗易懂的文化產品，公眾透過科學媒體了解科學的發展動態。然而，某些媒體創作的科學故事并未真實反映科學的本來面目，為使科學故事引人入勝，對科學研究進行了篩選、改造，忽略了科學研究的不確定性與風險性，同時又放大了科學研究的局部片段。隨著數字媒體時代的到來，碎片化閱讀行為使公眾更加無法對科學有全面真實的了解。
這段文字重在說明：
A.科學故事應還原科學的本來面目
B.科學本身并不具備引人入勝的故事性
C.媒體可能誤導公眾對科學的認知
D.媒體的科學傳播應更注重嚴謹和真實
正確答案：D
解析
第一步，分析文段。文段開頭先指出科學媒體將艱深晦澀的科學理論和科學項目轉化為通俗易懂的文化產品來傳播科學。接著通過“然而”轉折，指出媒體塑造的科學故事并未真實反映科學的本來面目，后文對于媒體解構科學研究的做法進行具體分析。最后指出問題和危害：隨著數字媒體時代的到來，碎片化閱讀行為使公眾更加無法對科學有全面真實的了解。故文段重在說明媒體進行科學傳播不應該改變科學的本來面目。
第二步，對比選項。D項是對文段主旨句的同義替換。
因此，選擇D選項。
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【2024國家公務員考試申論試題】
申論是測查從事機關工作應當具備的基本能力的考試科目。 申論考試試卷由注意事項、 給定資料、 作答要求三部分構成。
每套申論題目都有一個特定主題， 考生需要通過理解主題、 處理給定資料， 回答指定題目， 展現出自己優秀的閱讀理解能力、 綜合分析能力、 提出和解決問題的能力、 貫徹執行能力以及文字表達能力。
申論考查的題型可以大致分為 5 類， 概括歸納類題、 綜合分析類題、 解決問題 (提對策) 類題、應用文寫作類題以及文章寫作類題。
五大題型幾乎都是命題的重點， 雖然每年不盡相同， 但它們都是備考的重點， 不可顧此失彼。
2024國家公務員考試申論熱點：改變“老破小” 讓老舊小區成為幸福港灣
北京市人民政府辦公廳印發《老舊小區改造工作改革方案》，圍繞城鎮老舊小區改造工作統籌協調、項目生成、資金共擔、多元參與、存量資源整合利用、改造項目推進、適老化改造、市政專業管線改造、小區長效管理等方面，提出一攬子改革舉措，對破解城鎮老舊小區改造難點堵點問題、探索存量住房更新改造可持續模式具有重要的借鑒意義。
公務員考試角度解讀
【提出觀點】
改變“老破小” 讓老舊小區成為幸福港灣
【綜合分析】
現狀：當前城市化進程加快，高樓大廈拔地而起、城市道路縱橫交錯，與之相違和的是在城市中間摻雜著許多“老破小”的老舊小區，這是歷史的產物，許多小區雖然生存于現代化都市，居民的生活水平卻無法達到城市發展的平均水平，城市的紅利好像與他們無關，在他們的社區生活中卻面臨著道路狹窄、管道老化、休閑單一、上樓困難等一系列生活問題。
影響：落后的生活水平，不僅讓小區居民充滿抱怨，讓小區老人難以適應，讓城市和諧氛圍遭到破壞，更讓政府形象在人民心中的地位大打折扣。違背了政府為人民服務的初衷，讓“把人民的幸福感和獲得感作為執政的出發點和落腳點”變成了空口號。
【參考對策】
民生無小事，枝葉總關情。老舊小區改造是民生改善的重中之重，是改善城市公共服務的重要一環。要科學合理地改造老舊小區，應從以下幾個方面重點開展：
1.科學調研。沒有調查就沒有發言權，必須實事求是用科學的現實情況作為依據，要對小區現狀、群眾需求、扶持政策、技術手段等多個方面做好全面的調查研究，為科學決策提供依據。
2.合理規劃。結合改造專家、居民代表、當地干部、現有政策的多方意見認真討論，因地制宜制定符合需求、符合時代的規劃方案，為執行實施列好時間表、做好施工圖。
3.貫徹落實。專人跟進、嚴格監督，對小區改造的施工用材、技術標準、矛盾調解等多方面嚴格把控，讓改造措施保質保量按時落地。
4.反饋改進。施工完成后要及時聽取群眾意見，暢通群眾反饋途徑，完善管理機制，多聽群眾的心聲，新矛盾新需求可能不斷地出現，服務群眾造福群眾的道路沒有盡頭，人民的幸福創造沒有止境，老舊小區改造工程要不斷完善、與時偕行。
總的來說，要想在國考中考出好成績，就需要我們考生付出足夠的努力去準備，而我們江蘇華圖教育愿意在這個過程中助廣大考生一臂之力！
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（編輯：廣東華圖）
